新零售来了,如何利用大数据玩转会员管理?

(来源:德客)新零售,以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。这种新零售模式下,商家如何利用大数据做好吸引会员留存与重复消费工作,这将对店铺未来业绩将有着非常重要的影响。

新零售来了,如何利用大数据玩转会员管理

通过会员管理,商家可以第一时间快速获取客户信息,培养会员忠诚度,稳定目标消费群体,加强企业与会员之间的沟通,以提高企业的服务力。

自我思考:现有的会员管理是否靠谱?

1.线上会员管理:线上会员管理可以做好会员统一与精准营销吗?会员画像是否可以清晰描绘?会员管理是否高效?

2.门店会员管理:还停留在传统的会员管理方式,没有革新突破,管理低效。会员卡制度,费时费力,无法精准营销主动刺激消费。会员无法实时查询会员积分,且会员卡易磨损易丢。

寻求突破:如何突破会员管理瓶颈?

新零售时代背景下,线上线下业务的日趋融合,单一的会员管理其实已经不能真正满足企业需求。借助德客会员管理系统 ,基于大数据,不仅能对全渠道会员进行分类管理、信息分类推送,实现精准营销。同时营销效果还能随时查看,帮助商家全面掌握店铺的经营状况。

1.支付即会员

以往的门店经营中,顾客结账之后便再无音讯,获得会员的成本高。现如今“支付即会员”正是解决了门店管理的这个痛点,店员可通过德客收银,顾客就可以直接成为会员,会员信息会同步共享到德客CRM系统中。

2.为消费者画像

庞大的数据建立后,如何深度挖掘并全面分析好数据是值得深思的。德客会员管理系统将会员数据分类统计,分析并挖掘,形成消费者画像。新客、老客、休眠客户、粉丝客户、黑名单客户等清晰的会员分组,可以让企业直观的感受会员数据,而且更重要的是,针对不同的客户进行分层级、分级别、分属性的管理,便于日后的二次营销。

3.信息的精准推送

以前面对一池子无差别的会员,商家无法发掘出更多有价值的数据,也自然谈不上针对相应人群的什么精准投放。只能大范围的覆盖推送,不管什么人都收到一样的信息。这样做既浪费营销成本,也容易让消费者厌烦,同时还削薄了利润。

而通过德客对不同会员进行分组分组和标签化处理,更容易的帮助商家锁定目标人群,那么接下来就是进行精准推送。这样的精准营销更容易触达目标客户,弹无虚发,降低成本的同时,增加店铺效益。并且通过大数据对营销效果进行分析,让投入产出更清晰,更利于商家进行营销方式拓展。

德客CRM能够帮助商家用更少的营销成本,影响更多的消费者,实现企业利润增长的同时,更贴近顾客的生活,增强品牌粘性。



 
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